FIC與BIC藥物發(fā)現(xiàn)全鏈條式閉環(huán)研發(fā)能力
以生物學(xué)和藥物化學(xué)為基礎(chǔ)，結(jié)合AI深度學(xué)習(xí)、大數(shù)據(jù)、超大化合物庫（小分子庫、多肽庫）、云計算/人工智能篩選等最前沿的藥物研發(fā)輔助手段，提高新藥研發(fā)效率，降低藥物開發(fā)成本，加快疾病創(chuàng)新型藥物開發(fā)進程。
服務(wù)模式
CRO服務(wù)
合作方提出項目開發(fā)需求，藥維提供藥物早期發(fā)現(xiàn)的一體化解決方案，負(fù)責(zé)靶點挑選、化合物篩選、合成、優(yōu)化和生物學(xué)驗證，直至設(shè)計出滿足客戶需求的可專性利化合物分子
聯(lián)合開發(fā)
藥維與合作方共同商定新藥開發(fā)項目，其中藥維負(fù)責(zé)藥物發(fā)現(xiàn)部分，將項目推進到PCC階段，交付包括知識產(chǎn)權(quán)、申報資料和實驗原始記錄等資料。聯(lián)合開發(fā)的宗旨是共同研發(fā)、共擔(dān)風(fēng)險、共享收益。
核心技術(shù)
Database
基于專家經(jīng)驗優(yōu)選疾病相關(guān)的最有潛力的靶點，并針對該靶點定制化生成超大規(guī)模目標(biāo)分子庫
Hit
高精度的篩選體系及藥物性質(zhì)分析，保障候選分子的結(jié)構(gòu)新穎性和可專利性
Lead / PCC
合成分子實體，功能活性驗證，并收集濕實驗數(shù)據(jù)對計算模型進行迭代
為什么選擇我們？
名校科學(xué)家顧問團隊
美國德克薩斯大學(xué)、中國科學(xué)院、蘭州大學(xué)、上海交通大學(xué)、北京大學(xué)、中國藥科大學(xué)、武漢大學(xué)、中山大學(xué)、湖南師范大學(xué)等
多領(lǐng)域交叉結(jié)合
基礎(chǔ)醫(yī)學(xué)、藥學(xué)、人工智能、計算生物學(xué)、化學(xué)生物學(xué)
科學(xué)高效的膜受體篩選平臺@MP
超大化合物庫（小分子/多肽構(gòu)象庫）、全套云計算/AI&CADD系統(tǒng)、電生理篩選系統(tǒng)、高通量篩選系統(tǒng)、分子活性驗證、藥物合成、藥理模型&行為學(xué)驗證、藥物活性的機制與概念性驗證（POC）
基礎(chǔ)研究能力與國際視野
1）對疾病與靶點的認(rèn)識充分，具有核心技術(shù)的把控能力、藥物研發(fā)的規(guī)劃與實施能力。
2）對市場競爭格局清晰，在疾病和競爭中找到合適的道路。
3）規(guī)劃能力、實施手段、技術(shù)平臺能讓管線更具競爭性。
超大規(guī)模虛擬庫-篩選更全面
1）篩選的化合物庫由全球數(shù)據(jù)庫綜合組建，數(shù)據(jù)龐大。
2）消除了實體化合物數(shù)量不足的限制。
3）構(gòu)建1~100億級別的虛擬小分子庫和自主知識產(chǎn)權(quán)的多肽化合物庫。
AI&CADD成本更低、效率更高
1）無需合成實體化合物，節(jié)約合成時間和成本。
2）計算機算法評估分子活性，節(jié)約活性初篩時間和成本。
3）超大庫結(jié)合云計算、AI&CADD優(yōu)化設(shè)計可更快速的發(fā)現(xiàn)新結(jié)構(gòu)活性分子。
管線價值含量、產(chǎn)出效率與成藥性更高
1）藥維對競爭格局的了解與閉環(huán)技術(shù)體系在FIC與BIC管線早期發(fā)現(xiàn)中具有顯著優(yōu)勢，管線獲得最后成功的概率更高。
2）對于生物制藥技術(shù)的理解與新型技術(shù)手段的結(jié)合，可使管線的產(chǎn)出效率更高。
3）更好更快的管線產(chǎn)出效率意味著投入與風(fēng)險更低